News
Latest news and updates from DSML Kazakhstan community
Stay up to date with the latest events
Свежая новость
24 ноя 2025
Поздравляем наших ребят с отличными результатами:
• Шакуров Тимур - 1 место international track, 1 место командный тур
• Сакенұлы Заңғар - 2 место international track, 3 место командный тур
• Чапаров Данис - 3 место international track, 3 место командный тур
• Хамидолла Нұрахмет - 3 место командный тур
• Байдалин Әділжан - 3 место командный тур
• Мухаметқали Алихан - 3 место командный тур
• Қанабек Әбу - 3 место командный тур
Ждем еще больше успехов от наших юных мемберов dsml.kz!
Свежая новость
20 ноя 2025
В рамках челленджа было две задачи:
1️⃣ Предсказание времени реакции по стимул-зависимому ЭЭГ
2️⃣ Предсказание externalizing фактора по ЭЭГ (психометрической характеристики, отражающей общую размерность психопатологии между различными расстройствами).
Итоговая метрика объединяла результаты метрик по обеим задачам (30 % Задача 1 + 70 % Задача 2).
Как победители, мы были приглашены представить нашу работу на NeurIPS 2025 Competition Track и Workshop on Foundation Models for the Brain and Body.
🏆 Вы можете ознакомиться с нашим решением, которое мы выложили в открытый доступ: https://github.com/sneddy/neurosned
Neurosned — это полностью воспроизводимый end-to-end пайплайн для обучения, включающий вспомогательные скрипты, наши вручную задизайненные легковесные модели и туториалы в формате Jupyter-ноутбук.
Мы надеемся, что этот проект будет интересен всем исследователям, кто интересуется neuroscience, BCI или ЭЭГ-моделированием!
Звездочки на гитхабе и лайки в linkedin highly appreciated 😂
Свежая новость
11 ноя 2025
В хакатоне участвовало 900 команд из 30+ стран. В
финальном туре команды встретились в Абу-Даби чтобы создать проект на базе открытой 32B языковой модели K2 Think за 48 часов. Среди финалистов были команды из Google Deepmind, Cornell University, Harvard Medical School, Hong Kong University of Science and Technology, MBZUAI и др.
Победителями стала казахстанская команда Axiom: Бахыт Момунов, Нурмухамед Зибаткалиев и Александр Шакиев
Используя свой опыт в математических олимпиадах, ребята представили Math Research and Proof ассистента, настроив модель K2 Think для автоматического ИИ-перевода математических доказательств с естественного человеческого языка в формальный вид на машиночитаемом языке Lean. Формализованное доказательство вне зависимости от длины и сложности в результате можно точно проверить на логическую обоснованность и истинность