News

С 30 ноября по 7 декабря в Сан Диего и Мехико прошла самая значимая конференция по AI & ML - NeurIPS 2025!

Куат Газизов, PhD студент из University of California Merced, презентовал свою работу - а faster training algorithm for regression trees with linear leaves, and an analysis of its complexity.

В своей работе Куат показывает, что Tree Alternation Optimization для регрессионных деревьев можно существенно ускорить с помощью формулы Шермана–Моррисона–Вудбери, сохранив точность, так что глубокие деревья обучаются быстрее и в итоге могут обучаться даже быстрее, чем обычная линейная регрессия.

Поздравляем Куата с успешной публикацией и желаем ему дальнейших успехов в рисерче!

22го ноября завершилась всероссийская олимпиада по искусственному интеллекту для учеников 8-11 классов и иностранных обучающихся (international track: Армения, Узбекистан, Кипр и Казахстан). Изначально в олимпиаде было зарегистрировано 52123 школьника, в заключительном этапе 62 финалиста встретились в Москве с 17 по 22 ноября. Финал состоял из индивидуального тура (две задачи) и группового тура.

Поздравляем наших ребят с отличными результатами:

• Шакуров Тимур - 1 место international track, 1 место командный тур
• Сакенұлы Заңғар - 2 место international track, 3 место командный тур
• Чапаров Данис - 3 место international track, 3 место командный тур
• Хамидолла Нұрахмет - 3 место командный тур
• Байдалин Әділжан - 3 место командный тур
• Мухаметқали Алихан - 3 место командный тур
• Қанабек Әбу - 3 место командный тур

Ждем еще больше успехов от наших юных мемберов dsml.kz!

Рады поделиться, что наша команда MBZUAI [dsml.kz] (Ануар Аймолдин, Аяна Мусабаева и Едыге Мусабаев) заняла абсолютное первое место (по совокупной метрике) в EEG Foundation Challenge, проходившем в рамках NeurIPS Competition Track 2025!

В рамках челленджа было две задачи:
1️⃣ Предсказание времени реакции по стимул-зависимому ЭЭГ
2️⃣ Предсказание externalizing фактора по ЭЭГ (психометрической характеристики, отражающей общую размерность психопатологии между различными расстройствами).

Итоговая метрика объединяла результаты метрик по обеим задачам (30 % Задача 1 + 70 % Задача 2).

Как победители, мы были приглашены представить нашу работу на NeurIPS 2025 Competition Track и Workshop on Foundation Models for the Brain and Body.

🏆 Вы можете ознакомиться с нашим решением, которое мы выложили в открытый доступ: https://github.com/sneddy/neurosned

Neurosned — это полностью воспроизводимый end-to-end пайплайн для обучения, включающий вспомогательные скрипты, наши вручную задизайненные легковесные модели и туториалы в формате Jupyter-ноутбук.

Мы надеемся, что этот проект будет интересен всем исследователям, кто интересуется neuroscience, BCI или ЭЭГ-моделированием!

Linkedin Post

Звездочки на гитхабе и лайки в linkedin highly appreciated 😂