News

Решение Verigram проходило исследование на базе данных из 12 миллионов фотографий.

NIST, National Institute of Standards and Technologies — это национальный институт стандартов и технологий при Министерстве торговли США, который отвечает за разработку и поддержание стандартов широкого круга технологических областей. NIST Face Recognition Vendor Test (FRVT) считается наиболее авторитетным эталоном для алгоритмов распознавания.

Вчера ночью мы выпустили первый finetune LLaMA-2, который получил SOTA на метриках MMLU и BigBench Hard. Модель доступна в open-source и может быть скачана (и залайкана) напрямую из huggingface по ссылочке

ссылочке

Это открытая версия AI ассистента (как ChatGPT), которую можно использовать для файнтюнинга или локального использования в научных целях. Демо также доступно по ссылке

Немного важных особенностей:
• Размер контекста: 4096
• Размер модели: 7B (миллардов) параметров
• Размер датасета: 72 тысячи диалогов

Что делает нашу работу уникальной? Мы сконцентрировались на тщательной очистке данных, что является неотъемлемой частью научного подхода к анализу данных. Мы не просто производили очистку данных в один этап, мы продолжали улучшать нашу работу итеративно.

Один из ключевых шагов к достижению лучших результатов был связан с удалением из датасета стандартных ответов более крупных моделей AI, таких как "Sorry as an AI assistant I cannot...". После этого наша модель показала лучшие результаты среди всех доступных моделей с размером 7 миллиардов.

Команда разработки представлена ребятами из DSML KZ:
• Ерзат Дулат @rlprompt
• Айбек Бекбаев @qaszjo
• Сонбе Чан @Sungbae_Chun
• Джимми Ямазаки @myxik

Больше технических подробностей можно найти в блоге, посвященному выходу модельки

Инсайтами поделился инициатор проекта - Алибек Утюбаев, лид аналитики в Arbuz.kz:
• Толчком, развеявшим сомнения по поводу создания "Арбуз Chef", послужило напутствие от господина Аймолдина: "Наши конкуренты в ОАЭ опередили нас и запустили бота для рецептов, почему бы вам в Казахстане не сделать первыми?"

• Технически - это обертка API от Open AI, но с точки зрения бизнеса - возможность за недели запустить продукт, на создание которого ушли были месяцы и отдельные команды ML.

• За основу был взят слитый в Твиттер промпт для таких ассистентов, который был доработан под наши нужды.

• Для того, чтобы ChatGPT лучше следовал конкретным инструкциям по формату, хорошо использовать примеры. Не просто описать как вывести, а дать пример нужного формата.

• Мы сразу позаботились об аналитике: храним запросы от пользователей, прикрутили ивенты о добавлении товара в корзину и т.д.

• Мы надеемся, что бот поможет пользователям решить проблему "а что бы сегодня приготовить" с учетом уникальных потребностей клиента, которые не запрограммируешь if-else логикой, например, легкое блюдо в жаркий день или нескучный рацион питания в разных кухнях мира. По сути это не просто чат-бот, а именно способ взаимодействие с широким ассортиментом Arbuz.kz.