News

В финале чемпионата мира по спортивному программированию ICPC 2023 историческое «золото» завоевал казахстанец Батыр Сардарбеков в составе Harbour.Space University Барселона🏆

Спортивные программисты из Казахстана участвуют в соревнованиях ICPC уже 20 лет и впервые участнику из нашей страны удалось добиться исторического достижения — золотой медали. Победа Батыра Сардарбекова даст большой импульс развитию этого интеллектуального вида спорта в Казахстане 🥇

🔹 Также в финале 2023 года выступили 4 команды из нашей страны - Astana IT Университет, Казахстанско-Британский Технический Университет, Назарбаев Университет, Международный университет информационных технологий. В упорной борьбе им удалось обойти 54 команды вместе с Национальным Университетом Сингапура и Университетом Мельбурна

🔹 В финале 2022 года выступили команды Международного Университета информационных технологий и Astana IT Университета, оставив позади 79 команд, в числе которых были такие ВУЗы, как Кембриджский и Вашингтонский университеты

🌍 Следующей страной, которая примет чемпионат мира по спортивному программированию ICPC World Finals 2024 станет Казахстан. Финал чемпионата пройдет уже в сентябре в Астане.

Мы поздравляем ребят, гордимся ими и желаем успешного дальнейшего профессионального развития!

27 апреля в Алматы пройдёт ежегодная beetech conf от Beeline Казахстан.

Открыт сбор докладов на конференцию, где будут представлены самые актуальные и интересные кейсы с максимальной пользой для участников конфы.

Заявки принимаются до 7 марта. Переходите по ссылке и оставляйте заявки: Beetech 2024 speakers.

В этом году будет 3 стрима: Big Data, Engineering и Management (Product + Agile).

Фокусные темы этого года по Big Data:
• применение AI в производстве;
• инструменты для хранения и обработки больших данных (Hadoop / Spark / Airflow или аналоги);
• эксплуатация систем на базе машинного обучения: CI / CD пайплайны, ML Ops / ML Flow;
• версионирование моделей и датасетов.

Если у вас есть другая актуальная тема, то вы также можете заполнить заявку, и ее обязательно рассмотрят.

Прием заявок открыт до 7 марта
Beetech 2024 speakers

Эта система, в сотрудничестве со специалистами IT и аналитиками АО “Центр развития трудовых ресурсов” (АО “ЦРТР”), адаптирована и внедрена на платформе enbek.kz.

Сервис работает на основе FastAPI, sentence_transformers и PyTorch. Ядро системы состоит из NLP-модели, которая преобразует текст резюме и вакансий в так называемые embedding vectors. После фильтрации вакансий по различным параметрам, таким как регион или профессия, эти вектора используются для рассчета косинусного расстояния между векторами вакансий и вектором запроса резюме. Система выбирает ближайшие по расстоянию вектора по степени "схожести" (cosine similarity).

Особенностью этой системы является её способность обучаться не только на основе текущих профессий, но и на семантике образования, навыков и предыдущего опыта работы соискателя. Для этого Исагали использовал не окончательную модель, а checkpoint в середине процесса обучения, чтобы избежать переобучения исключительно на текущих профессиях.

Скорость выдачи рекомендаций высока благодаря использованию только retriever model, без дополнительной классификационной модели reranker. Обучение модели проводилось с использованием ContrastiveLoss, и хотя Исагали не успел исследовать другие функции потерь, потенциал для дальнейших улучшений системы остается огромным.

Этот проект, как сообщает пресс-релиз АО “ЦРТР”, не только демонстрирует важные инновации в области подбора персонала, но и открывает новые горизонты для использования NLP в решении реальных задач рынка труда.