3 августа 2025 г. в 14:00
На конференции были представлены работы наших соотечественников и резидентов Сообщества. Представленные работы расширяют научную базу для построения и оценки LLM в условиях малоресурсных языков, с особым вниманием к казахскому:
• Instruction Tuning on Public Government and Cultural Data for Low-Resource Language: a Case Study in Kazakh (Nurkhan Laiyk, Daniil Orel, Maiya Goloburda)
• KazMMLU: Evaluating Language Models on Kazakh, Russian, and Regional Knowledge of Kazakhstan (Mukhammed Togmanov, Nurdaulet Mukhituly, Diana Turmakhan, Maiya Goloburda, Bekassyl Syzdykov, Nurkhan Laiyk)
• Qorgau: Evaluating LLM Safety in Kazakh-Russian Bilingual Contexts (Maiya Goloburda, Nurkhan Laiyk, Diana Turmakhan, Mukhammed Togmanov, Askhat Sametov, Nurdaulet Mukhituly, Daniil Orel)
• CoDet-M4: Detecting Machine-Generated Code in Multi-Lingual, Multi-Generator and Multi-Domain Settings (Daniil Orel)
• RECALL: Library-Like Behavior In Language Models is Enhanced by Self-Referencing Causal Cycles (Zangir Iklassov)
Это знаковый момент для всего AI-сообщества Казахстана! Поздравляем авторов с выходом на мировую сцену и ждем новых достижений!